精选新鲜的资讯为您呈现
-
中医把脉是***吗？
中医把脉是***吗？···
音乐 -
哪一刻，你发现了妻子的秘密？
哪一刻，你发现了妻子的秘密？···
音乐 -
如何评价剪映svip，599一年，有替代方案吗？
如何评价剪映svip，599一年，有替代方案吗？···
音乐 -
男朋友说我穿衣服太开放，难道好身材不应该显示出来吗？
男朋友说我穿衣服太开放，难道好身材不应该显示出来吗？···
音乐 -
Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点？
Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点？···
音乐 -
为什么小爱音箱只能播放qq音乐免费音乐?
为什么小爱音箱只能播放qq音乐免费音乐?···
音乐 -
玉米粒为什么靠近根部排列比较乱，而越靠近尖端排列越整齐？
玉米粒为什么靠近根部排列比较乱，而越靠近尖端排列越整齐？···
音乐 -
Golang 的 Web 框架该怎么选择？Web 开发又该怎样学？
Golang 的 Web 框架该怎么选择？Web 开发又该怎样学？···
音乐 -
vue 框架开发的项目结构是如何搭建的？
vue 框架开发的项目结构是如何搭建的？···
音乐
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
2025-06-17 23:55:12 来源：本站0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
猜你喜欢